橡胶技术网

橡胶工业
CHINA RUBBER INDUSTRY
2005 Vol.52 No.4 P.205-209

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BP神经网络在胶料性能预测中的应用

Application of BP neural network in predicting properties of rubber compound

方庆红  路金林  戴彩云  曹大力  王惠华 

摘 要:根据BP神经网络原理,以SBR中的几种配料用量为输入变量,对应的胶料拉伸强度、拉断伸长率、撕裂强度和t90为输出变量,建立神经网络分析预报模型.通过选定合适的参数,利用已有的试验结果对模型进行训练.模型的预测结果与试验结果一致.
关键词:神经网络;SBR;胶料性能预测
分类号:TQ330.7 文献标识码:A

文章编号:1000-890X(2005)04-0205-05

作者简介:方庆红(1962-),男,吉林白城人,沈阳化工学院副教授,硕士,长期从事高性能橡胶复合材料和计算机模拟教学与研究工作.
作者单位:方庆红(沈阳化工学院,材料科学与工程学院,辽宁,沈阳,110142) 
     路金林(沈阳化工学院,材料科学与工程学院,辽宁,沈阳,110142) 
     戴彩云(沈阳化工学院,材料科学与工程学院,辽宁,沈阳,110142) 
     曹大力(沈阳化工学院,材料科学与工程学院,辽宁,沈阳,110142) 
     王惠华(沈阳化工学院,材料科学与工程学院,辽宁,沈阳,110142) 

参考文献:

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收稿日期:2004年12月27日

出版日期:2005年4月25日

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